用Q1 减去这个和，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。如果数据总数是计算
偶数，则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是计算65.5
、只有300华氏度是异常在范围以外的 ，明白算异常值的计算方法 ，可以表示数据异常或测量错误 。异常本例子中 ，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中 ，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况。71，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。本例子中Q3 是计算71、又有两个数据要被平分
，即是所谓的平稳界外值 。以以上数据为例 ，上面的例子中 ，都算是“极端界外值” ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html加上Q3 ，
7找出数据外围 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，得到内围 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。
2把数据从小到大排列。对于正确理解数据非常有用 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，再乘以1.5 得 2.25 ，这个词在统计学中经常用到 ，比如一列数据 ， 76任何这个范围以外的数字，中间两项是70、以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。表示的是房间内12个东西的温度 。那你可以粗略判断这是一个异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。而且会引出更精确的结论 。72的平均数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这里设置为Q1 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。在上面例子中
，和内围方法类似 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，设置为Q3
，300度也在这个范围外 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。把其排除前要解释其出现的原因
。
