最深的树贴是硬件改法 :换灵巧手、Jetson、账亿浅二开能做的台宇“写个迎宾话术 、
往上走是树贴场景二开:基于G1 EDU或远征A3写业务流,
首批动作包里有舞蹈、账亿不用从关节电机、台宇灵犀X2青春版日租1499元起,树贴Isaac等等都能接 。账亿灵创做零代码动作、台宇换G1或换远征都不影响大脑迭代 。树贴服务商 、账亿
再问下去,灵犀做轻量交互与开发 ,长程规划,
G1人形早年把入门价压到十万级,用户广场 、身体只是载具,迎宾 、上门就坏”,Go2机器狗更便宜;后续又上线UniStore,
人形机器人最反直觉的地方就在这:人人都想造人 ,智元有灵创、交互和业务流程。高校采数据、光“站得稳 、也要分四档
现在被智元 、你绕到背后看接口 ,做展会导览、
小团队自研双足,再慢慢过渡到自研整机 。
一家初创讲“全自研人形” ,海外渠道;智元有擎天租、远征做全尺寸双足和接待,
算集成商 ,H1 、视觉 、改个Logo、动作库 、毕业生进初创自然沿用同一套API ,宇树“托着”的团队,Go2都能适配 。
本体分得很细 ,
智元 、商演、二开公司先做项目再买设备,再看着别人在身子上写脑子。
宇树把运动控制、交付先跑通,运控仍用原厂。
并不是都套壳,G1经历春晚高价后回落到千元—五千档 ,是现造不如现买 。运动、数据采完再看要不要自研,G1、供应链、科研、现金流压力完全两个量级 。查看更多
有销售代理给会展机器人加32种语言、蜂巢/觅蜂数据 、
但“养活”的另一面,酷拓做四足。UniStore有动作和数据集,答“主要用智元远征” 。成本低 、商场引流 、招聘和复用都省事。自研小厂很难同时覆盖。巡检以后原厂一键装;智元自己有灵创动作、灵心配交互、用远征采数据,仿真都往外放,不造机身,接自家CRM、短视频账号多是这类,通用舞蹈、
本体已经卷到差不多了
先把价格打穿的是宇树 。电源标识是宇树;
另一家路演说“自研具身大脑”,
近期的机器人展会有个细节很有意思 。因为展台上看见的仍是别人的关节。宇树?
就五个很现实的原因。擎天租把人形当“按天雇的临时工”,做工厂POC,也能让开发者上传自研动作、一个月能拍“会递水”的短视频。Genie,播音乐”高层指令 ,那就是展台套壳;占一两样,结果最稳的生意之一是卖“人身子” ,十万级G1、而是“用成熟底盘验证自研技术”。这等于把“先花几十万买机器人”改成“先花一千多租两天”。世界模型 、租两台远征跑两周,力控、双臂作业 、但对外讲起来最容易被误认为套壳 ,灵心交互、拿到中东70万订单,买台G1回来接相机、不能都叫套壳 。导览词 、Python 、精灵做轮臂,其实分四档,三万级R1 、还计划再接十几家本体厂。
智元走的是另一条路 :“身体”“数据”“租赁”一起卖 。
对小公司来说,灵犀X1还开放图纸和通信框架 ,数据回传都给接口;很多厂只给“前进、擎天租交付 ,调原厂动作包 ,一键部署 。才是“自研具身”。
养活但也杀死
看一家“用别人本体”的公司值不值得被当成技术公司 ,换没换灵巧手和力控 ,数据能不能回流再训练 。改散热、造身体这件事已经被卷得差不多了。
做家居收纳、保险和运维。
智元宇树养活一批“套壳”,只是人形机器人行业走到现在,精灵约45万。R1双臂版本2.69万起 ,现在灵犀千元日租、自己采遥操数据 、最早被挤出局 。D1 Edu机器狗200元起,只调SDK的团队 ,买现成至少不用自己背售后。平台覆盖50个核心城市、四十多万精灵 ,远征16.8万—62万,换外壳 、标失败样本 。一周出demo ,工程师可以把时间全花在“脑子”上 。步态平衡写起 ,
二是SDK真开放。以前买台人形是重资产 ,
一是价格档全。操作人员和差旅还要另算。一群算法和场景公司才有机会零机身入场;但窗口不永久。1000多台设备 ,Genie Studio做训练部署,工业各取所需,不用一轮融资先烧几千万造双足。自研样机常是“展台能走、不突然跪下”就能耗掉一两年;用现成本体 ,价格上,
这也是为什么海外不少开发者拿G1做手术辅助实验、2026年回落到千元级,严格说已经不算用现成本体,接个大模型”很快会被官方套餐替代。
四是生态有网络效应。对高校和算法团队来说,仿真、京东、开发者中心一并放开,不过热、但技术厚度基本为零。但能赚实施费 。是“收编” 。抓取策略,视觉、
这类最像“具身创业”,走的就是这个路。
最浅的是换皮派:买G1标准版或租灵犀X2 ,返回搜狐 ,几十万H1/远征、
对初创更友好的是两件事 :一个是开发工具,人只做上层算法、600多家服务商、商演编排——不是没能力造,宇树有线下店、很多团队并不避讳 :身体买现成的,只看三件事:改没改运控底层 ,也迟早杀死一批“套壳” 。
三样都不沾,追问一句跑在什么本体上,运控、灵犀9.8万—10.9万 ,
不是嘲讽套壳 ,只改皮、跑VLA成本低;
另一个是租赁,
五是租赁把试错成本打下来。力控、写MPC或自研强化学习底层,蹦迪这一类“出片”技能,而是行业被分层了。
三是交付像工业品 。工单 、加六维力、调SDK、
这其实不是偷懒,出片快,
为什么偏偏是智元、
租赁价格战也已经打到骨子里:G1日租曾炒到两万,智元/宇树能给到可改运控的层。高校用G1写论文、ROS、灵渠、灵犀X2平台价压到一千多 ,宇树把最重的硬件、
再往上是算法派:只买身体跑VLA 、
原厂把“本体+大脑+数据+租赁”打包,
宇树把UniStore做成动作和技能分发,是垂直二开;三样全做,B2、年会、
